Les différents mode de synchronisation des Data platforms chez Carrefour
Les plus grandes entreprises, composées de plusieurs pays et/ou filiales, ont plusieurs data platform locales. Chez Carrefour, nous avons un modèle fédéré où chaque pays a sa propre data platform.
Tant que les data platform soient utilisées localement, il n’y a pas de problème. Cependant, lorsque le siège souhaite consolider et agréger les données des différentes data platform pour créer des applications globales, des dashboard d’analyse ou des opérations centralisées, de nombreux problèmes sont à résoudre. Au-delà de la gouvernance et de la documentation des données, la synchronisation des données est un véritable challenge.
Quand faut-il récupérer les données de chaque data platform pour les croiser et les agréger?
De nombreuses solutions sont possibles : utiliser un ordonnanceur, utiliser un orchestrateur, utiliser une architecture événementielle,… Nous passerons en revue ces solutions, leurs avantages et leurs inconvénients en fonction des cas d’utilisation et des exigences.
Guillaume Blaquiere
Guillaume is a Google Developer Expert on Cloud Platform since 2019 and works at Carrefour as Group Data Architect. Java developer for more than 15 years, and despite positions of responsibilities, he has always kept his wish to create, develop, discover and test new solutions, especially in the Cloud, the machine learning or Python and Go language. Innovation addict and Google Cloud 3x certified, writer and speaker in his free time, he’s fascinated by the serverless solution and all the “usual” problems that it solves. More generally, he likes helping people stucks on Google Cloud; you can find him on Stack Overflow (guillaume-blaquiere), Medium (@guillaume-blaquiere) and Twitter (@gblaquiere)
Guillaume est Google Developer Expert sur Cloud Platform et travaille chez Carrefour en tant que Architect Data Groupe. Développeur Java depuis plus de 15 ans, et malgré des précédents postes à responsabilités, il a toujours conservé son envie de créer, de développer, de découvrir et de tester de nouvelles solutions, notamment dans le Cloud, le machine learning ou les langages Go et Python. Passionné d’innovation et certifié 3x Google Cloud, writer et speaker sur son temps libre, il est fasciné par le serverless et les problèmes “traditionnels” qu’il résout. Plus généralement, il aime aider les personnes bloquées sur Google Cloud. Vous pouvez le croiser sur Stack Overflow (guillaume-blaquiere), Medium (@guillaume-blaquiere) et Twitter (@gblaquiere)