Jouer au Data Engineer en local avec DuckDB
Il est très commun dans nos métiers tech d’avoir à traiter de gros volumes de données. Certains vont dégainer des tableurs, d’autres une BDD spécialisée, en local ou dans le Cloud, pour réussir à ressortir des informations qui ont du sens. Cela demande souvent du temps de préparation, voire un budget, ce qui complique la tâche. C’est là qu’entre en jeu : DuckDB, un moteur SQL libre, simple à utiliser, extensible, mais surtout capable de traiter des gigabits de données en un clignement d’œil.
Dans ce talk nous verrons ce qu’est DuckDB, les raisons de sa création, la base de son fonctionnement interne, puis nous ferons en live des démos de ses capacités pour montrer son fonctionnement.
Thomas Labarussias
Je suis Staff DevOps chez Yubo, anciennement Developer Advocate chez Sysdig, l’entreprise qui a créé et mis en open-source Falco, un projet sécurité pour Kubernetes au niveau “graduated” de la CNCF. J’ai travaillé pour une banque moderne destinée aux PME et aux indépendants, où je gérais leurs clusters Kubernetes. J’ai également assisté pendant de nombreuses années des pure-players et des entreprises de commerce électronique pour un grand fournisseur de services gérés, en tant qu’expert AWS et FinOps. Je suis l’un des plus anciens membres de la communauté Falco, et créateur de Falcosidekick et Falco Talon.