IA générative et réchauffement climatique : comment réduire la facture?
L’IA générative fascine, mais elle chauffe — et pas seulement les GPU. Derrière ses prouesses se cache une empreinte écologique massive : data centers énergivores, entraînements XXL, matériaux rares, et aussi une adoption massive… En 45 minutes, nous faisons le tour du vrai coût de l’IA: on décortique ses impacts sur toute sa chaine de valeur, et surtout, on explore des leviers concrets pour concevoir des IA plus responsables, sans sacrifier son utilité. Objectif : repartir avec des idées claires et actionnables pour réduire la facture environnementale de vos projets IA.
Arielle Villa-Massone
Passionnée par les enjeux environnementaux, Arielle est une experte en IA, actuellement MLOps Engineer chez Octo Technology. Dans son rôle, elle participe au déploiement et à la maintenance des pipelines de machine learning au sein de diverses équipes clientes. Elle œuvre également à diffuser les bonnes pratiques d’écoconception de l’IA auprès de ses collègues et clients, visant à réduire l’empreinte environnementale de l’IA en production. https://www.linkedin.com/in/ariellevillamassone/ https://www.linkedin.com/in/emilie-greff-99ba491a0/