CTF - Code Criminel : Résolvez l'enquête grâce à DuckDB
Vendredi 13:55, Salle 2
Découvrir un moteur de calcul analytique… en résolvant une enquête criminelle ? Et si l’apprentissage de DuckDB devenait une expérience ludique et immersive plutôt qu’une simple démo technique ?
Dans ce workshop, nous vous proposons de plonger dans l’univers de DuckDB à travers un escape game orienté data. Vous devrez analyser des jeux de données, croiser des indices et exploiter différentes sources de données pour identifier le suspect avant la fin du temps imparti. Chaque étape du jeu est conçue pour révéler une fonctionnalité clé de DuckDB, de manière concrète et mémorable.
Au fil de l’enquête, vous découvrirez pourquoi DuckDB est un outil incontournable pour l’analytique moderne : performances accrues, exploration accélérée, manipulation de fichiers simplifiée (locaux ou distants), une intégration fluide avec l’écosystème data et des extensions démultipliant les capacités de l’outil.
Ce que vous apprendrez :
- Les concepts fondamentaux de DuckDB et ses cas d’usage principaux.
- Comment interroger et analyser efficacement des données locales et distantes avec SQL.
- Manipuler différents formats de données et exploiter les capacités analytiques avancées de DuckDB.
- Apprendre par la pratique, à travers un jeu et orienté résolution de problèmes.
À qui s’adresse ce workshop ?
À tous les développeurs ou data engineer/analyst/… curieux de découvrir DuckDB autrement. Aucun pré-requis avancé en data n’est nécessaire : si vous aimez résoudre des énigmes, manipuler des données et apprendre en vous amusant, ce workshop est fait pour vous.
Jérémy Nadal
Jérémy Nadal est un data ingénieur avec un intérêt particulier pour les bonnes pratiques de développement, le partage de connaissances et le développement des compétences. Il a mené à bien des projets data de bout en bout sur des plateformes cloud comme AWS, Snowflake et Databricks. A travers ses différents projets, il a réussit à identifier des bonnes pratiques, notamment sur le développement de pipelines de transformations de données avec dbt qu’il s’efforce de partager lors de présentations, de formations ou en participant à l’open source.
Pablo Farey
Data ingénieur chez Betclic, je travail au quotidien avec dbt et Snowflake. J’aime décortiquer les systèmes jusqu’au moindre détail et j’adore comprendre comment tout fonctionne. Curieux et passionné, j’aime aussi partager ce que j’apprends, que ce soit autour d’un tableau blanc ou lors d’un workshop : rendre la data plus claire et accessible, c’est ce qui me motive au quotidien